Beispielkunden - MCP Offizielle Dokumentation (Deutsche)

Hier ist die Übersetzung des Markdown-Inhalts ins Deutsche, wobei Fachbegriffe (wie MCP) nicht übersetzt werden und Code-Blöcke erhalten bleiben:

Eine Liste von Anwendungen, die MCP-Integrationen unterstützen

Diese Seite bietet einen Überblick über Anwendungen, die das Model Context Protocol (MCP) unterstützen. Jeder Client kann unterschiedliche MCP-Funktionen unterstützen, was unterschiedliche Integrationsgrade mit MCP-Servern ermöglicht.

Feature-Support-Matrix

Client	Ressourcen	Prompts	Tools	Sampling	Roots	Hinweise
Claude Desktop App	✅	✅	✅	❌	❌	Volle Unterstützung für alle MCP-Funktionen
5ire	❌	❌	✅	❌	❌	Unterstützt Tools.
BeeAI Framework	❌	❌	✅	❌	❌	Unterstützt Tools in agentischen Workflows.
Cline	✅	❌	✅	❌	❌	Unterstützt Tools und Ressourcen.
Continue	✅	✅	✅	❌	❌	Volle Unterstützung für alle MCP-Funktionen
Cursor	❌	❌	✅	❌	❌	Unterstützt Tools.
Emacs Mcp	❌	❌	✅	❌	❌	Unterstützt Tools in Emacs.
Firebase Genkit	⚠️	✅	✅	❌	❌	Unterstützt Ressourcenlisten und -suche über Tools.
GenAIScript	❌	❌	✅	❌	❌	Unterstützt Tools.
Goose	❌	❌	✅	❌	❌	Unterstützt Tools.
LibreChat	❌	❌	✅	❌	❌	Unterstützt Tools für Agents.
mcp-agent	❌	❌	✅	⚠️	❌	Unterstützt Tools, Server-Verbindungsmanagement und Agent-Workflows.
Roo Code	✅	❌	✅	❌	❌	Unterstützt Tools und Ressourcen.
Sourcegraph Cody	✅	❌	❌	❌	❌	Unterstützt Ressourcen durch OpenCTX.
Superinterface	❌	❌	✅	❌	❌	Unterstützt Tools.
TheiaAI/TheiaIDE	❌	❌	✅	❌	❌	Unterstützt Tools für Agents in Theia AI und der KI-gestützten Theia IDE
Windsurf Editor	❌	❌	✅	❌	❌	Unterstützt Tools mit AI Flow für kollaborative Entwicklung.
Zed	❌	✅	❌	❌	❌	Prompts erscheinen als Slash-Befehle.
SpinAI	❌	❌	✅	❌	❌	Unterstützt Tools für Typescript AI Agents.
OpenSumi	❌	❌	✅	❌	❌	Unterstützt Tools in OpenSumi.
Daydreams Agents	✅	✅	✅	❌	❌	Unterstützung für Drop-in-Server zu Daydreams-Agents

Client-Details

Claude Desktop App

Die Claude Desktop-Anwendung bietet umfassende Unterstützung für MCP und ermöglicht eine tiefe Integration mit lokalen Tools und Datenquellen.

Hauptmerkmale:

Volle Unterstützung für Ressourcen, die das Anhängen lokaler Dateien und Daten ermöglicht

Unterstützung für Prompt-Vorlagen

Tool-Integration zur Ausführung von Befehlen und Skripten

Lokale Serververbindungen für verbesserte Privatsphäre und Sicherheit

ⓘ Hinweis: Die Claude.ai Webanwendung unterstützt derzeit kein MCP. MCP-Funktionen sind nur in der Desktop-Anwendung verfügbar.

5ire

5ire ist ein Open-Source- und plattformübergreifender KI-Assistent für den Desktop, der Tools über MCP-Server unterstützt.

Hauptmerkmale:

Integrierte MCP-Server können schnell aktiviert und deaktiviert werden.

Benutzer können weitere Server hinzufügen, indem sie die Konfigurationsdatei ändern.

Es ist Open-Source und benutzerfreundlich, geeignet für Anfänger.

Die zukünftige Unterstützung für MCP wird kontinuierlich verbessert.

BeeAI Framework

BeeAI Framework ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen, Bereitstellen und Bereitstellen leistungsstarker agentischer Workflows in großem Maßstab. Das Framework enthält das MCP Tool, eine native Funktion, die die Integration von MCP-Servern in agentische Workflows vereinfacht.

Hauptmerkmale:

Integrieren Sie MCP-Tools nahtlos in agentische Workflows.

Schnellere Instanziierung von Framework-nativen Tools von verbundenen MCP-Clients.

Geplante zukünftige Unterstützung für agentische MCP-Funktionen.

Mehr erfahren:

Beispiel für die Verwendung von MCP-Tools in agentischen Workflows

Cline

Cline ist ein autonomer Coding-Agent in VS Code, der Dateien bearbeitet, Befehle ausführt, einen Browser verwendet und mehr – mit Ihrer Erlaubnis bei jedem Schritt.

Hauptmerkmale:

Erstellen und Hinzufügen von Tools in natürlicher Sprache (z. B. „ein Tool hinzufügen, das das Web durchsucht“)

Teilen Sie benutzerdefinierte MCP-Server, die Cline erstellt, mit anderen über das Verzeichnis ~/Documents/Cline/MCP

Zeigt konfigurierte MCP-Server zusammen mit ihren Tools, Ressourcen und allen Fehlerprotokollen an

Continue

Continue ist ein Open-Source-KI-Codeassistent mit integrierter Unterstützung für alle MCP-Funktionen.

Hauptmerkmale:

Geben Sie „@“ ein, um MCP-Ressourcen zu erwähnen

Prompt-Vorlagen werden als Slash-Befehle angezeigt

Verwenden Sie sowohl integrierte als auch MCP-Tools direkt im Chat

Unterstützt VS Code und JetBrains IDEs mit jedem LLM

Cursor

Cursor ist ein KI-Code-Editor.

Hauptmerkmale:

Unterstützung für MCP-Tools in Cursor Composer

Unterstützung für sowohl STDIO als auch SSE

Emacs Mcp

Emacs Mcp ist ein Emacs-Client, der für die Schnittstelle mit MCP-Servern entwickelt wurde und nahtlose Verbindungen und Interaktionen ermöglicht. Er bietet MCP-Tool-Aufrufunterstützung für KI-Plugins wie gptel und llm und hält sich dabei an das Standardformat für Tool-Aufrufe von Emacs. Diese Integration verbessert die Funktionalität von KI-Tools innerhalb des Emacs-Ökosystems.

Hauptmerkmale:

Bietet MCP-Tool-Unterstützung für Emacs.

Firebase Genkit

Genkit ist das Firebase SDK zum Erstellen und Integrieren von GenAI-Funktionen in Anwendungen. Das genkitx-mcp-Plugin ermöglicht die Verwendung von MCP-Servern als Client oder das Erstellen von MCP-Servern aus Genkit-Tools und -Prompts.

Hauptmerkmale:

Client-Unterstützung für Tools und Prompts (Ressourcen werden teilweise unterstützt)

Umfangreiche Erkennung mit Unterstützung in der Dev UI-Spielwiese von Genkit

Nahtlose Interoperabilität mit den vorhandenen Tools und Prompts von Genkit

Funktioniert mit einer Vielzahl von GenAI-Modellen von Top-Anbietern

GenAIScript

Stellen Sie programmatisch Prompts für LLMs mit GenAIScript (in JavaScript) zusammen. Orchestrieren Sie LLMs, Tools und Daten in JavaScript.

Hauptmerkmale:

JavaScript-Toolbox zum Arbeiten mit Prompts

Abstraktion, um es einfach und produktiv zu machen

Nahtlose Visual Studio Code-Integration

Goose

Goose ist ein Open-Source-KI-Agent, der Ihre Softwareentwicklung durch die Automatisierung von Codierungsaufgaben auflädt.

Hauptmerkmale:

Stellen Sie MCP-Funktionen für Goose über Tools bereit.

MCPs können direkt über das Erweiterungsverzeichnis, die CLI oder die UI installiert werden.

Mit Goose können Sie seine Funktionalität durch Erstellen Ihrer eigenen MCP-Server erweitern.

Enthält integrierte Tools für Entwicklung, Web Scraping, Automatisierung, Speicher und Integrationen mit JetBrains und Google Drive.

LibreChat

LibreChat ist eine Open-Source, anpassbare KI-Chat-UI, die mehrere KI-Anbieter unterstützt, jetzt einschließlich MCP-Integration.

Hauptmerkmale:

Erweitern Sie das aktuelle Tool-Ökosystem, einschließlich Code Interpreter und Bildgenerierungstools, über MCP-Server

Fügen Sie Tools zu anpassbaren Agents hinzu, indem Sie eine Vielzahl von LLMs von Top-Anbietern verwenden

Open-Source und selbst hostbar, mit sicherer Multi-User-Unterstützung

Die zukünftige Roadmap umfasst eine erweiterte MCP-Funktionsunterstützung

mcp-agent

mcp-agent ist ein einfaches, zusammensetzbares Framework zum Erstellen von Agents mit dem Model Context Protocol.

Hauptmerkmale:

Automatisches Verbindungsmanagement von MCP-Servern.

Stellen Sie Tools von mehreren Servern einem LLM zur Verfügung.

Implementiert jedes Muster, das in Building Effective Agents definiert ist.

Unterstützt Workflow-Pause/Resume-Signale, z. B. das Warten auf menschliches Feedback.

Roo Code

Roo Code ermöglicht KI-Codierungsunterstützung über MCP.

Hauptmerkmale:

Unterstützung für MCP-Tools und -Ressourcen

Integration in Entwicklungs-Workflows

Erweiterbare KI-Funktionen

Sourcegraph Cody

Cody ist der KI-Codierungsassistent von Sourcegraph, der MCP über OpenCTX implementiert.

Hauptmerkmale:

Unterstützung für MCP-Ressourcen

Integration mit der Code-Intelligenz von Sourcegraph

Verwendet OpenCTX als Abstraktionsschicht

Zukünftige Unterstützung für zusätzliche MCP-Funktionen geplant

SpinAI

SpinAI ist ein Open-Source-TypeScript-Framework zum Erstellen beobachtbarer KI-Agenten. Das Framework bietet native MCP-Kompatibilität, sodass Agents nahtlos in MCP-Server und -Tools integriert werden können.

Hauptmerkmale:

Integrierte MCP-Kompatibilität für KI-Agenten

Open-Source-TypeScript-Framework

Beobachtbare Agentenarchitektur

Native Unterstützung für die Integration von MCP-Tools

Superinterface

Superinterface ist eine KI-Infrastruktur und eine Entwicklerplattform zum Erstellen von In-App-KI-Assistenten mit Unterstützung für MCP, interaktive Komponenten, clientseitige Funktionsaufrufe und mehr.

Hauptmerkmale:

Verwenden Sie Tools von MCP-Servern in Assistenten, die über React-Komponenten oder Skript-Tags eingebettet sind

SSE-Transportunterstützung

Verwenden Sie ein beliebiges KI-Modell von einem beliebigen KI-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Ollama, andere)

TheiaAI/TheiaIDE

Theia AI ist ein Framework zum Erstellen von KI-verbesserten Tools und IDEs. Die KI-gestützte Theia IDE ist eine offene und flexible Entwicklungsumgebung, die auf Theia AI basiert.

Hauptmerkmale:

Tool-Integration: Theia AI ermöglicht es KI-Agenten, einschließlich der in der Theia IDE, MCP-Server für eine nahtlose Tool-Interaktion zu nutzen.

Anpassbare Prompts: Die Theia IDE ermöglicht es Benutzern, Prompts zu definieren und anzupassen und MCP-Server dynamisch für maßgeschneiderte Workflows zu integrieren.

Benutzerdefinierte Agents: Die Theia IDE unterstützt die Erstellung benutzerdefinierter Agents, die MCP-Funktionen nutzen, sodass Benutzer dedizierte Workflows im laufenden Betrieb entwerfen können.

Die MCP-Integration von Theia AI und Theia IDE bietet Benutzern Flexibilität und macht sie zu leistungsstarken Plattformen zum Erkunden und Anpassen von MCP.

Mehr erfahren:

Theia IDE und Theia AI MCP Ankündigung

Laden Sie die KI-gestützte Theia IDE herunter

Windsurf Editor

Windsurf Editor ist eine agentische IDE, die KI-Unterstützung mit Entwickler-Workflows kombiniert. Sie verfügt über ein innovatives AI Flow-System, das sowohl kollaborative als auch unabhängige KI-Interaktionen ermöglicht und gleichzeitig die Kontrolle des Entwicklers behält.

Hauptmerkmale:

Revolutionäres AI Flow-Paradigma für die Mensch-KI-Zusammenarbeit

Intelligente Codegenerierung und -verständnis

Umfangreiche Entwicklungstools mit Multi-Modell-Unterstützung

Zed

Zed ist ein leistungsstarker Code-Editor mit integrierter MCP-Unterstützung, der sich auf Prompt-Vorlagen und Tool-Integration konzentriert.

Hauptmerkmale:

Prompt-Vorlagen werden als Slash-Befehle im Editor angezeigt

Tool-Integration für verbesserte Codierungs-Workflows

Enge Integration mit Editorfunktionen und Workspace-Kontext

Unterstützt keine MCP-Ressourcen

OpenSumi

OpenSumi ist ein Framework, das Ihnen hilft, schnell KI-native IDE-Produkte zu erstellen.

Hauptmerkmale:

Unterstützt MCP-Tools in OpenSumi

Unterstützt integrierte IDE-MCP-Server und benutzerdefinierte MCP-Server

Daydreams

Daydreams ist ein generatives Agenten-Framework zum Ausführen von allem Onchain

Hauptmerkmale:

Unterstützt MCP-Server in der Konfiguration

Stellt den MCP-Client bereit

Hinzufügen von MCP-Unterstützung zu Ihrer Anwendung

Wenn Sie MCP-Unterstützung zu Ihrer Anwendung hinzugefügt haben, empfehlen wir Ihnen, einen Pull-Request zu senden, um sie dieser Liste hinzuzufügen. Die MCP-Integration kann Ihren Benutzern leistungsstarke kontextbezogene KI-Funktionen bieten und Ihre Anwendung zu einem Teil des wachsenden MCP-Ökosystems machen.

Vorteile des Hinzufügens von MCP-Unterstützung:

Ermöglichen Sie Benutzern, ihren eigenen Kontext und ihre eigenen Tools einzubringen

Treten Sie einem wachsenden Ökosystem interoperabler KI-Anwendungen bei

Bieten Sie Benutzern flexible Integrationsoptionen

Unterstützen Sie Local-First-KI-Workflows

Um mit der Implementierung von MCP in Ihrer Anwendung zu beginnen, lesen Sie unsere Python- oder TypeScript SDK-Dokumentation

Aktualisierungen und Korrekturen

Diese Liste wird von der Community gepflegt. Wenn Sie Ungenauigkeiten feststellen oder Informationen über die MCP-Unterstützung in Ihrer Anwendung aktualisieren möchten, senden Sie bitte einen Pull-Request oder öffnen Sie ein Problem in unserem Dokumentations-Repository.