1. Erste Schritte
MCP Offizielle Dokumentation (Deutsche)
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      • Für Client-Entwickler
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  1. Erste Schritte

Beispielserver

Hier ist die Übersetzung des Markdown-Inhalts ins Deutsche, wobei Fachbegriffe (insbesondere Model Context Protocol (MCP)) nicht übersetzt werden und Code-Blöcke erhalten bleiben:
Ein Verzeichnis von Beispielservern und Implementierungen
Diese Seite präsentiert verschiedene Model Context Protocol (MCP)-Server, die die Fähigkeiten und Vielseitigkeit des Protokolls demonstrieren. Diese Server ermöglichen es Large Language Models (LLMs), sicher auf Tools und Datenquellen zuzugreifen.

Referenzimplementierungen#

Diese offiziellen Referenzserver demonstrieren die wichtigsten MCP-Funktionen und die Verwendung des SDK:

Daten- und Dateisysteme#

Filesystem - Sichere Dateibearbeitung mit konfigurierbaren Zugriffskontrollen
PostgreSQL - Schreibgeschützter Datenbankzugriff mit Schema-Inspektionsfunktionen
SQLite - Datenbankinteraktion und Business-Intelligence-Funktionen
Google Drive - Dateizugriff und Suchfunktionen für Google Drive

Entwicklungswerkzeuge#

Git - Tools zum Lesen, Durchsuchen und Bearbeiten von Git-Repositories
GitHub - Repository-Verwaltung, Dateibearbeitung und GitHub-API-Integration
GitLab - GitLab-API-Integration zur Ermöglichung des Projektmanagements
Sentry - Abrufen und Analysieren von Problemen von Sentry.io

Web- und Browserautomatisierung#

Brave Search - Web- und lokale Suche mit der Brave Search API
Fetch - Abrufen und Konvertieren von Webinhalten, optimiert für die LLM-Nutzung
Puppeteer - Browserautomatisierung und Web-Scraping-Funktionen

Produktivität und Kommunikation#

Slack - Kanalverwaltung und Messaging-Funktionen
Google Maps - Standortdienste, Wegbeschreibungen und Ortsdetails
Memory - Wissensgraph-basiertes, persistentes Speichersystem

KI und spezialisierte Tools#

EverArt - KI-Bilderzeugung mit verschiedenen Modellen
Sequential Thinking - Dynamische Problemlösung durch Denksequenzen
AWS KB Retrieval - Abruf aus der AWS Knowledge Base mit Bedrock Agent Runtime

Offizielle Integrationen#

Diese MCP-Server werden von Unternehmen für ihre Plattformen gepflegt:
Axiom - Abfragen und Analysieren von Protokollen, Traces und Ereignisdaten mithilfe natürlicher Sprache
Browserbase - Automatisieren von Browserinteraktionen in der Cloud
Cloudflare - Bereitstellen und Verwalten von Ressourcen auf der Cloudflare-Entwicklerplattform
E2B - Ausführen von Code in sicheren Cloud-Sandboxes
Neon - Interagieren mit der serverlosen Neon Postgres-Plattform
Obsidian Markdown Notes - Lesen und Durchsuchen von Markdown-Notizen in Obsidian-Vaults
Qdrant - Implementieren von semantischem Speicher mit der Qdrant-Vektorsuchmaschine
Raygun - Zugriff auf Crash-Reporting- und Überwachungsdaten
Search1API - Einheitliche API für Suche, Crawling und Sitemaps
Stripe - Interagieren mit der Stripe-API
Tinybird - Schnittstelle zur serverlosen ClickHouse-Plattform von Tinybird

Community-Highlights#

Ein wachsendes Ökosystem von Community-entwickelten Servern erweitert die MCP-Funktionen:
Docker - Verwalten von Containern, Images, Volumes und Netzwerken
Kubernetes - Verwalten von Pods, Deployments und Services
Linear - Projektmanagement und Issue-Tracking
Snowflake - Interagieren mit Snowflake-Datenbanken
Spotify - Steuern der Spotify-Wiedergabe und Verwalten von Playlists
Todoist - Task-Management-Integration
Hinweis: Community-Server sind ungetestet und sollten auf eigenes Risiko verwendet werden. Sie sind nicht mit Anthropic verbunden oder werden von Anthropic unterstützt.
Eine vollständige Liste der Community-Server finden Sie im MCP Servers Repository.

Erste Schritte#

Verwenden von Referenzservern#

TypeScript-basierte Server können direkt mit npx verwendet werden:
Python-basierte Server können mit uvx (empfohlen) oder pip verwendet werden:

Konfigurieren mit Claude#

Um einen MCP-Server mit Claude zu verwenden, fügen Sie ihn Ihrer Konfiguration hinzu:
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Zusätzliche Ressourcen#

MCP Servers Repository - Vollständige Sammlung von Referenzimplementierungen und Community-Servern
Awesome MCP Servers - Kuratierte Liste von MCP-Servern
MCP CLI - Befehlszeilen-Inspektor zum Testen von MCP-Servern
MCP Get - Tool zum Installieren und Verwalten von MCP-Servern
Supergateway - Ausführen von MCP-stdio-Servern über SSE
Besuchen Sie unsere GitHub Discussions, um mit der MCP-Community in Kontakt zu treten.
Modified at 2025-03-13 03:47:21
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